博客
关于我
用postman测试url参数
阅读量:319 次
发布时间:2019-03-04

本文共 658 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

const http = require('http');const querystring = require('querystring');http.createServer((req,res)=>{    if(req.url.startsWith('/login')){        let pdata = '';        req.on('data',(chunk)=>{            pdata += chunk;        });        req.on('end',()=>'{            let obj = querystring.parse(pdata);            res.end(obj.id+' ---- '+obj.name);        })    }}).listen(3000,()=>'{        console.log('server is on!');    });

这是一个Node.js服务器代码示例,用于处理登录请求。服务器创建了一个HTTP服务器,并监听3000端口。当收到以'/login'开头的请求时,服务器会读取请求数据,并使用querystring.parse解析参数。最后,服务器将解析后的id和name返回给客户端。

在Postman测试时,需要选择"Content-Type": "application/x-www-form-urlencoded"作为请求头,这样可以确保数据被正确解析并返回。

转载地址:http://ontq.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
ok6410内存初始化
查看>>
one_day_one--mkdir
查看>>
OpenCV 中的图像转换
查看>>
opencv5-图像混合
查看>>
opencv9-膨胀和腐蚀
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | YOLO11介绍及五大任务推理演示(目标检测,图像分割,图像分类,姿态检测,带方向目标检测)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 使用Python和OpenCV实现火焰检测(附源码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 使用YOLO11实现区域内目标跟踪
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于PyTorch实现Faster RCNN目标检测
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于PyTorch语义分割实现洪水识别(数据集 + 源码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于YOLOv8的停车对齐检测
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于机器视觉的磁瓦表面缺陷检测方案
查看>>
Opencv中KNN背景分割器
查看>>
OpenCV中基于已知相机方向的透视变形
查看>>
opencv保存图片路径包含中文乱码解决方案
查看>>
opencv图像分割2-GMM
查看>>
OpenCV(1)读写图像
查看>>
OpenCV:概念、历史、应用场景示例、核心模块、安装配置
查看>>
Openlayers高级交互(10/20):绘制矩形,截取对应部分的地图并保存
查看>>
Openlayers高级交互(19/20): 地图上点击某处,列表中显示对应位置
查看>>